Периодические компоненты интенсивности афтершоковых последовательностей
Категория: 14-2
УДК 550.334
Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, г. Москва, Россия
Предлагается метод выделения периодических компонент интенсивности афтершоковых последовательностей на основе оценки приращения логарифмической функции правдоподобия в скользящем событийном окне (временном окне с постоянным числом событий).
Приводятся примеры применения метода для анализа афтершоков двух событий - Су- матранского мегаземлетрясения 26.12.2004 г. и индуцированного землетрясения 26.04.1996 г. вблизи водохранилища Койна в Индии. В изменениях интенсивности сейсмического процесса этих событий удалось выделить значимые периоды от нескольких часов до месяца, которые невозможно идентифицировать при анализе фоновой сейсмичности из-за сравнительно малого числа событий.
Ключевые слова: периодические компоненты интенсивности, максимальное правдоподобие, афтершоки.
Литература
Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М.: Мир, 1969. 312 с.
Любушин А.А., Писаренко В.Ф., Ружич В.В., Буддо В.Ю. Выделение периодичностей в сейсмическом режиме // Вулканология и сейсмология. 1998. № 1. С.62-76.
Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. 632 с. Cox D.R. Partial likelihood // Biometrica. 1975. V. 62. P.269-276.
Vere-Jones D., Ozaki T. Some examples of statistical estimation applies to earthquake data. Cyclic
Poisson and self-exciting models // Ann. Inst. Statist. Math. 1982. V. 34. Part B. P.189-207. Hawkes A.G. Spectra of self-exciting and mutually exciting point processes // Biometrica. 1971. V. 58. P.83-90.
Сведения об авторе
ЛЮБУШИН Алексей Александрович - доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник, Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН. 123995, ГСП-5, Москва, Д-242, ул. Большая Грузинская, д. 10, стр. 1. E-mail: lyubushin@yandex.ru